CSV · role, headcount, salary
Task-level AI exposure
mit CHF-Impact pro Rolle
Laden Sie eine Rollenliste hoch. Pro Rolle: Top 3 exponierte Tasks, Exposure % und CHF/Jahr Zeitwert — plus Total und CTA zum vollen Assessment.
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CSV: role, headcount, salary
Demo unten: 5 Professional-Services-Rollen aus der Bibliothek. Unbekannte Titel → nächste Bibliotheksrolle mit Label «geschätzt». Mehr als 50 Zeilen → erste 50 + Hinweis.
Task-level AI exposure
Ergebnis pro Rolle
Top 3 exponierte Tasks, Exposure % und CHF/Jahr Zeitwert (Headcount × Lohn × Exposure).
| Rolle · Top 3 Tasks | Exposure | CHF / Jahr |
|---|---|---|
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Management Analyst
Bibliothek: Management Analyst · Headcount 8
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Exposure 71% | CHF 681'600/Jahr |
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Marketing Manager
Bibliothek: Marketing Manager · Headcount 4
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Exposure 66% | CHF 356'400/Jahr |
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Legal Counsel
Bibliothek: Legal Counsel · Headcount 3
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Exposure 51% | CHF 244'800/Jahr |
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People Operations Partner
Bibliothek: People Operations Partner · Headcount 5
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Exposure 62% | CHF 341'000/Jahr |
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Business Development Manager
Bibliothek: Business Development Manager · Headcount 6
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Exposure 62% | CHF 539'400/Jahr |
| Total · 5 Rollen | CHF 2'163'200 |
Nächster Schritt
Volles Assessment CHF 4,900
Vollständiges Workforce-Assessment mit Task-Inventar, Action Plan und PDF-Report.
Methode
So rechnen wir CHF/Jahr
CHF/Jahr = Headcount × Jahreslohn × (Exposure % / 100). Tasks stammen aus der 200-Rollen-Bibliothek (aec-roles-v1). Richtwert für Self-Serve-Triage.
- Illustrative role library from the offline AEC sample model (aec-ai-v1), not a surveyed occupation census.
- Task packs and exposure scores are deterministic samples for self-serve triage — Faethm-style ontology breadth, not Pearson proprietary data.
- CHF/Jahr = Headcount × Jahreslohn × Exposure %. Richtwert, kein Workforce-Census.
- Unbekannte Titel werden der nächsten Bibliotheksrolle zugeordnet (geschätzt).